Pavel Otych MA - školení umělé inteligence (AI)
IT specialista a technologický konzultant. V minulosti pracovně působil v oboru informačních technologií v zahraničí, nyní se věnuje převážně nezávislé poradenské a lektorské činnosti. Specializuje se především na oblast správy a zabezpečení cloudových služeb a integraci umělé inteligence do firemní i osobní praxe. Prostřednictvím odborných seminářů a kurzů učí běžné uživatele i manažery efektivně a bezpečně využívat moderní nástroje.
-
23.6.2026
Webinář
Online živé vysílání
M365 Copilot - umělá inteligence v práci v každodenní praxi
Pavel Otych MA
2.100,- Kč (vč. DPH)
-
28.8.2026
Webinář
Online živé vysílání
Umělá inteligence pro začátečníky a běžné uživatele
Pavel Otych MA
2.100,- Kč (vč. DPH)
-
16.10.2026
Webinář
Online živé vysílání
M365 Copilot - umělá inteligence v práci v každodenní praxi
Pavel Otych MA
2.100,- Kč (vč. DPH)
-
18.12.2026
Webinář
Online živé vysílání
Umělá inteligence pro začátečníky a běžné uživatele
Pavel Otych MA
2.100,- Kč (vč. DPH)
Vyzkoušejte Zkuste videozáznamy
Informace o umělé inteligenci (AI)
-
Umělá inteligence (zkráceně AI z anglického Artificial Intelligence) je zastřešující pojem pro schopnost strojů a počítačů napodobovat lidské dovednosti, jako je učení, uvažování, plánování nebo kreativita. Nejedná se o jednu jedinou technologii zamčenou někde v laboratoři, ale o široký „deštník“ oborů a systémů. Zjednodušeně řečeno jde o pokročilou matematiku a statistiku, která umožňuje počítačům zpracovávat obrovská množství dat a na jejich základě řešit úkoly, které by jinak vyžadovaly lidský intelekt.
-
Ne, stroje ve skutečnosti nemyslí, ačkoliv se nám to tak může někdy zdát. Veškeré fungování AI je založeno na složitých matematických rovnicích a pravděpodobnostech, nikoliv na skutečném vědomí nebo lidském uvažování. Umělá inteligence dokáže na některé odborné otázky odpovědět jako tým vysokoškolských profesorů, ale u jiných, zcela banálních úkolů, může udělat chybu, kterou by člověk nikdy neudělal. Je to zkrátka stroj s určitými technologickými limity.
-
Přestože se o AI dnes mluví prakticky neustále, není to vůbec nová věc. Její jednodušší formy, takzvané strojové učení, s námi žijí už desítky let a běžně je používáme každý den, aniž bychom si to plně uvědomovali. Typickým příkladem jsou algoritmy, které nám doporučují zajímavá videa na internetu, cílí na nás reklamy podle našich preferencí nebo filtry v e-mailových schránkách, které automaticky rozpoznají nevyžádanou poštu.
-
Generativní umělá inteligence je pokročilá forma AI, která namísto pouhého třídění dat nebo rozpoznávání dokáže vytvářet zcela nový, dosud neexistující obsah. Na základě obrovského množství informací, na kterých byla natrénována, umí statisticky odhadnout a vygenerovat texty, obrázky, mluvené slovo, hudbu nebo videa. Právě tento typ AI stojí za boomem moderních konverzačních nástrojů.
-
Velký jazykový model (Large Language Model) je neuronová síť natrénovaná na obrovském množství textů. Díky tomu rozumí struktuře jazyka, kontextu a vztahům mezi slovy. Dokáže generovat plynulé odpovědi, shrnovat dokumenty, překládat texty nebo vytvářet návrhy e-mailů.
-
Nejlepší je komunikovat s AI přirozeně, jako s lidským asistentem. Čím jasněji a konkrétněji popíšete, co potřebujete a pro koho je výstup určen, tím lepší odpověď získáte. Pokud výsledek není ideální, lze navazujícími pokyny text dále upravovat.
-
Ano. Tento jev se nazývá „halucinace“. Pokud AI nezná správnou odpověď, může si ji velmi přesvědčivě vymyslet. Proto je nutné veškeré důležité informace vždy ověřovat z důvěryhodných zdrojů.
-
Do bezplatných nástrojů AI se nesmí zadávat citlivá ani interní data. Ta mohou být ukládána a použita k dalšímu trénování. Pro práci s firemními daty je nutné používat placené a zabezpečené firemní AI nástroje.
-
Ano, existují specializované AI nástroje pro tvorbu obrázků a grafiky na základě textového popisu. Lze je využít pro ilustrace, marketingové materiály nebo vizualizaci nápadů. AI také umí rozpoznávat objekty na fotografiích a obrázky dále upravovat.
-
AI agenti jsou specializované AI systémy určené k plnění konkrétních úkolů, například překladů, korektur nebo práce s interními daty. Do budoucna budou fungovat autonomně a automaticky zajišťovat rutinní firemní agendu.